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  • 产线建模仿真时代已经来临——优化自动化生产线设计的必备工具

  • 仿真建模如果加以合理利用,可以帮助制造企业识别和消除风险,确保正常的生产运营,使企业价值最大化并有助于获得成功。仿真无法预测运行人员的不良习惯、不良材料或冷凝物积聚等因素。重新审视和调整模型,以确保其反映准确的应用条件和行为,这一点非常重要。

  • 2019-11-15
  • 机器视觉行业的最新趋势与挑战——嵌入式视觉、深度学习和非可见光

  • 影响机器视觉行业的最新技术趋势包括嵌入式视觉、深度学习和非可见光成像有效性等。虽然机器视觉应用程序受益于深度学习算法,但这些算法无法解决所有问题。与传统编程相比,当人们比较试图达到99%以上的精度所需的努力时,这一点尤其明显。

  • 2019-11-07
  • CANopen IoT——利用CANopen协议搭建的工业物联网

  • CANopen IoT适用于没有嵌入式互联网协议支持的网络,允许使用网络协议和通信服务访问本地和远程CANopen网络。由于CANopen过程数据或诊断信息可能在数据动态更新以提交到Web时发生,因此使用Websocket协议可以优化双向通信。

  • 2019-11-05
  • WirelessHART——为过程工厂提供工业物联网功能

  • 在工业物联网(IIoT)时代,WirelessHART协议的价值主张正在受到更多关注,它节省与消除了布线相关的成本,增加了易访问性,为许多应用提供了快速回报。虽然在相同的应用中,也可以通过有线设备以获取类似的数据,但是通信路径可能太复杂而不可行。

  • 2019-11-01
  • 预测性维护中如何选择合适的加速度计

  • 数字化转型的趋势,提高了为工业状态监测选择最佳加速度计的需求。本文比较了压电和可变电容两种用于状态监测的振动传感器技术,旨在帮助用户实现更好的预测性维护。鉴于压电传感器具有成熟的技术、较高的可靠性和长期稳定性,往往成为状态监测装置的首选。

  • 2019-10-29
  • Purdue模型的更新——创建适合过程行业的大数据采集和分析架构

  • 过程制造企业需要对其数据架构进行调整,以尽快适应大数据采集和分析所带来的新机遇。超出实时控制和监控所需的数据输入,通常被用于优化资产、生产线或工厂性能。这需要高级分析、可视化和情境化数据以创建有效的分析。

  • 2019-10-29
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